Digital Twin zur Optimierung der Supply Chain von Siemens Healthineers
Optimierung der komplexen Lieferkette im Gesundheitswesen von Siemens durch eine proaktive, benutzerfreundliche digitale Zwillingsfabrik. Ein agiles und nutzerzentriertes Projekt.
"Durch dieses Projekt wurde nicht nur unser Supply Chain Management verbessert, es war auch eine sehr gute Gelegenheit für Siemens Healthineers, das Agile Framework und die Arbeit mit SCRUM kennenzulernen und umzusetzen."
Unser Ergebnis
Übersicht
Challenge
Lösung
Technologien
Impact
Unser Ergebnis
In diesem nutzungsorientierten Projekt haben wir einen Digital Twin der Siemens-Fabrik erstellt, der Liefer-, Lager- und Materialbedarfsdaten integriert.
Optimierung einer Lieferkette mit komplexen und sensiblen Daten
- Einfaches und zuverlässiges Aufspüren von Engpässen, Identifizierung von Schwachstellen in Arbeitsprozessen, wie Just-in-Time-Lieferung oder Einzelfertigung.
- Agiles Projektmanagement, das es Siemens ermöglicht, seine eigenen zukünftigen Projekte anders anzugehen.
- Stabiler, skalierbarer und robuster digitaler Zwilling für das Lieferkettenmanagement im stark regulierten Gesundheitssektor.
Gemeinsam optimierten wir die komplexe Lieferkette im Gesundheitswesen von Siemens durch ein proaktives, benutzerfreundliches Tool, das in einem agilen und benutzerzentrierten Projekt entwickelt wurde.
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Siemens brauchte ein robustes Tool zur Verwaltung komplexer, sensibler und eingebetteter Lieferkettendaten.
Komplexe und sensible Lieferkettendaten aus verschiedenen Quellen
Bestehende Business-Intelligence-Tools waren nicht in der Lage, die komplexen Beziehungen zwischen den Daten darzustellen, insbesondere wenn es sich um große Datenmengen aus verschiedenen Quellen handelt. Die Herausforderung bestand darin, ein Tool zu entwickeln, das einen besseren, intuitiven und präziseren Überblick über die Produktion und den Prozess bietet und mögliche Lieferengpässe vorhersagen kann.
Dilemma: Ein Werkzeug ist nicht genug, mehr Werkzeuge sind zu kompliziert
Außerdem musste die Lösung innerhalb einer komplexen Lieferkette funktionieren, die sensible Daten aus verschiedenen Quellen umfasst, die in eine große Unternehmensinfrastruktur eingebettet sind. Trotz des stark regulierten Gesundheitssektors benötigte Siemens ein agiles und nutzerzentriertes Projektmanagement, um seine Ziele schnell zu erreichen.
Lösung
Das Endprodukt war ein stabiler, skalierbarer und robuster digitaler Zwilling für das Lieferkettenmanagement im stark regulierten Gesundheitssektor.
Über Siemens Healthineers AG
Mit innovativen medizinischen Lösungen ermöglicht die Siemens Healthineers AG medizinischen Fachkräften weltweit eine qualitativ hochwertige Versorgung.
Das Portfolio der Siemens Healthineers AG reicht von der In-vitro- und In-vivo-Diagnostik über die bildgestützte Therapie bis hin zur innovativen Krebsbehandlung und ist entscheidend für die klinische Entscheidungsfindung und Behandlungspfade. Das börsennotierte Unternehmen ist bekannt für Patientenpartnerschaften, Präzisionstherapie sowie Digitalisierung, Daten und künstliche Intelligenz (KI).
Herausforderung meistern in vier Schritten
Ideation
Die erste Phase war die Ideation konzeptioneller Angelegenheiten wie die wichtigsten Daten, entscheidende Funktionen, gewünschte UI und andere technische Anforderungen.
PoC
Als nächstes entwickelten wir den Proof of Concept. Es war die erste Version, die sowohl die Datenverarbeitung als auch die Datenintegration aus verschiedenen Quellen ermöglichte.
MVP
In der dritten Phase haben wir ein MVP entwickelt, das die gesamte Infrastruktur integriert, einschließlich Daten, Design und zusätzlicher Funktionen wie Sprachoptionen.
Prüfung und Einsatz
Vor der Einführung des digital Twins durchliefen wir eine umfangreiche zweiwöchige Testphase in der Unternehmensumgebung.
