Steuerung des Autos mit Gesten

Der Anwendungsfall bestand darin, mit einer Smartwatch als Gerät für die Gestenerkennung mit der Hand zu wischen, um Anrufe anzunehmen oder abzubrechen. Die Informationen würden direkt an das Auto gesendet.

Wir haben ein Deep-Learning-Modell erstellt , um einige vordefinierte Handgesten wie Wischen nach rechts/links, Tippen usw. zu erkennen. Daraufhin haben wir dieses Modell in das Apple-eigene CoreML-Modell konvertiert , mit dem wir das neuronale Netzwerk direkt auf der Apple Watch ausführen konnten.

Bei diesem Projekt handelte es sich um einen technischen Proof of Concept, bei dem eine einzigartige Benutzerschnittstelle vorgestellt wurde: die Gestenerkennung während der Fahrt, mit der die Benutzer das Unterhaltungssystem des Fahrzeugs mit einfachen Handgesten steuern konnten.